Ứng dụng ETL trong doanh nghiệp là viết tắt của 3 từ Extract – Transform – Load (trích xuất – biến đổi – tải), sử dụng phổ biến trong bigdata, nhiều nhất là trong data warehouse. Cụ thể, ETL là gì, nó có ý nghĩa gì trong đời sống và quá trình ETL diễn ra như nào? Cùng tìm hiểu nhé.
Ứng dụng ETL trong doanh nghiệp là gì?
ETL là gì? ETL là viết tắt của Extract – Transform – Load (tạm dịch: Trích xuất – biến đổi – tải). Trong điện toán, trích xuất – biến đổi – tải (ETL) là quy trình chung sao chép dữ liệu từ một hoặc nhiều nguồn vào hệ thống đích đại diện cho dữ liệu khác với nguồn. Quá trình ETL đã trở thành một khái niệm phổ biến trong những năm 1970 và thường được sử dụng trong kho dữ liệu.
Extract/Trích xuất là quá trình đọc dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Trong giai đoạn này, dữ liệu được thu thập, thường là từ nhiều loại nguồn khác nhau.
Transform/Biến đổi là quá trình chuyển đổi dữ liệu được trích xuất từ biểu mẫu trước đó thành biểu mẫu cần có để có thể được đặt vào cơ sở dữ liệu khác. Chuyển đổi xảy ra bằng cách sử dụng các quy tắc hoặc bảng tra cứu hoặc bằng cách kết hợp dữ liệu này với dữ liệu khác.
>>>Xem thêm :Marketing hiện đại là gì ? Cùng tìm hiểu về marketing hiện đại
Cách thức hoạt động của ETL
Trong phần này, chúng ta sẽ xem xét sâu về từng bước trong ba bước của quy trình ETL.
Giai đoạn trích xuất – Extract
Đây là phần đầu tiên của quy trình ETL, liên quan đến việc trích xuất dữ liệu từ các hệ thống nguồn.
Rất ít doanh nghiệp chỉ sử dụng một loại dữ liệu hoặc hệ thống. Hầu hết doanh nghiệp quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và sử dụng một số công cụ phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quá trình quản trị. Để dữ liệu được chuyển đến một đích mới, trước tiên nó phải được trích xuất từ các nguồn.
Trong bước đầu tiên của quy trình ETL, dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc được nhập và hợp nhất vào một kho lưu trữ duy nhất. Dữ liệu thô có thể được trích xuất từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm:
– Cơ sở dữ liệu hiện có
– Ứng dụng bán hàng và tiếp thị
– Ứng dụng và thiết bị di động
– Hệ thống quản lý khách hàng CRM
– Nền tảng lưu trữ dữ liệu
– Kho dữ liệu
– Công cụ phân tích
Mặc dù các dữ liệu này có thể xử lý thủ công, nhưng việc trích xuất dữ liệu được mã hóa bằng tay có thể tốn nhiều thời gian và dễ bị lỗi. Các công cụ ETL tự động hóa quá trình trích xuất và tạo ra một quy trình làm việc hiệu quả và đáng tin cậy hơn.
Giai đoạn chuyển đổi – Transform
Ứng dụng ETL trong doanh nghiệp trong giai đoạn này của quy trình ETL, các quy tắc và quy định có thể được áp dụng để đảm bảo chất lượng dữ liệu và khả năng truy cập. Quá trình chuyển đổi dữ liệu bao gồm một số quy trình phụ:
Data cleansing: nhằm mục đích chỉ truyền dữ liệu “đúng” cho mục tiêu
Tiêu chuẩn hóa – quy tắc định dạng được áp dụng cho tập dữ liệu.
Loại bỏ dữ liệu trùng lặp – dữ liệu giống nhau được loại trừ hoặc loại bỏ.
Xác minh – dữ liệu không thể sử dụng được xóa và dữ liệu dị thường được gắn cờ cảnh báo.
Sắp xếp – dữ liệu được sắp xếp theo từng loại.
>>>Xem thêm :Product Launch Và Cách Kiếm Tiền Với Product Launch
Giai đoạn Tải – Load
Bước cuối cùng trong quy trình ETL là tải dữ liệu mới được chuyển đổi vào một đích mới. Dữ liệu có thể được tải tất cả cùng một lúc (tải đầy đủ) hoặc theo các khoảng thời gian theo lịch trình (tải tăng dần).
Tải toàn bộ – Trong quá trình tải toàn bộ ETL, dữ liệu đều đi vào các bản ghi mới, duy nhất trong kho dữ liệu. Mặc dù điều này hữu ích cho mục đích nghiên cứu, nhưng cách tải toàn bộ tạo ra các tập dữ liệu tăng theo cấp số nhân và có thể nhanh chóng trở nên khó bảo trì.
Tải tăng dần – Một cách tiếp cận ít toàn diện hơn nhưng dễ quản lý hơn là tải tăng dần. Tải tăng dần so sánh dữ liệu đến với những gì đã có trước đó và chỉ tạo ra các bản ghi bổ sung nếu tìm thấy thông tin mới và duy nhất. Kiểu tải này ít gây tốn kém hơn và giúp quản lý kinh doanh thông minh.
Tại sao chúng ta cần các công cụ ETL?
Ứng dụng ETL trong doanh nghiệp các doanh nghiệp đã dựa vào quy trình ETL trong nhiều năm để có được cái nhìn tổng quát về dữ liệu thúc đẩy các quyết định kinh doanh tốt hơn.
Bằng cách cung cấp một cái nhìn tổng hợp, ETL giúp người dùng doanh nghiệp dễ dàng phân tích và báo cáo về dữ liệu liên quan đến các sáng kiến của họ.
ETL có thể cải thiện năng suất của các chuyên gia dữ liệu vì nó mã hóa và tái sử dụng các quy trình di chuyển dữ liệu mà không yêu cầu các kỹ năng kỹ thuật để viết mã hoặc tập lệnh.
Các tổ chức cần cả ETL và ELT để kết nối dữ liệu lại với nhau, đảm bảo độ chính xác cho dữ liệu để làm báo cáo
Qua bài viết của atpsolution.vn đã cho các bạn biết về ứng dụng ETL trong doanh nghiệp một cách hiệu quả nhất. Hy vọng những thông tin trên bài viết sẽ hữu ích đối với các bạn. Cảm ơn các bạn đã dành thời gian để xem qua bài viết của mình nhé.
>>Xem thêm :Vì Sao Xu Hướng Viral Video Được Ưa Chuộng Tại Việt Nam
Mỹ Phượng-tổng hợp
Tham khảo ( bizflycloud, timviec365, … )
Bình luận về chủ đề post